Claude.ai und Claude Desktop
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Hostingsurge spricht MCP. Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code, Codex und jeder MCP-Client erhalten rund 120 Tools, um Projekte anzulegen, zu deployen, Logs zu lesen und Domains, Datenbanken, Speicher und E-Mail zu verwalten — angemeldet über OAuth und mit einem Bestätigungsschritt vor allem Destruktiven.
MCP-Endpunkt: https://hostingsurge.com/mcp — Streamable HTTP, OAuth 2.1 oder ein API-Token mit begrenzten Berechtigungen.
Clients mit OAuth-Unterstützung melden dich mit deinem Hostingsurge-Konto an — kein Token zum Kopieren. Alle anderen nutzen ein API-Token mit begrenzten Berechtigungen aus „API- & MCP-Schlüssel“ im Dashboard.
Anpassen → Konnektoren → Benutzerdefinierten Konnektor hinzufügen, die URL einfügen und dich dann bei Hostingsurge anmelden.
Füge den Server hinzu, führe dann /mcp aus und wähle Authenticate.
claude mcp add --transport http hostingsurge https://hostingsurge.com/mcpEinstellungen → Sicherheit und Anmeldung → Entwicklermodus, eine App mit der URL und OAuth erstellen, dann anmelden.
Füge den Server in ~/.cursor/mcp.json hinzu und klicke in den MCP-Einstellungen von Cursor auf Connect.
Trage ihn in .vscode/mcp.json als http-Server ein; VS Code öffnet die Anmeldung für dich.
Füge die URL mit einem Bearer-Token aus einer Umgebungsvariable hinzu.
codex mcp add hostingsurge --url https://hostingsurge.com/mcp --bearer-token-env-var HOSTINGSURGE_TOKENTrage die Server-URL und einen Authorization-Header in die MCP-Konfiguration von Windsurf ein.
Richte ihn über Streamable HTTP mit einem Authorization: Bearer-Token auf die URL aus.
Kopieren und einfügen
# Claude Code — dann /mcp → Authenticate ausführen claude mcp add --transport http hostingsurge https://hostingsurge.com/mcp # Cursor — ~/.cursor/mcp.json (Anmeldung per OAuth) {"mcpServers":{"hostingsurge":{"url":"https://hostingsurge.com/mcp"}}} # Codex CLI — Token aus „API- & MCP-Schlüssel“ codex mcp add hostingsurge --url https://hostingsurge.com/mcp --bearer-token-env-var HOSTINGSURGE_TOKEN
Dieselben Aktionen wie im Dashboard, in der CLI und über die REST-API — so gruppiert, wie der MCP-Server sie bereitstellt.
Projekte aus Git, einer Vorlage oder einem Upload anlegen; deployen, in Produktion übernehmen, zurückrollen und abbrechen.
Build- und Laufzeit-Logs lesen, einem fehlschlagenden Deployment folgen und Uptime-Vorfälle prüfen.
Domains hinzufügen, DNS-Einträge prüfen, Weiterleitungen setzen und Zertifikate verwalten.
PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Redis oder MongoDB erstellen; sichern, wiederherstellen und kopieren.
S3-kompatible Buckets erstellen und ihre Schlüssel verwalten.
Versanddomains und Postfächer auf deiner Domain einrichten (Early Access).
Plugins und Themes aktualisieren, WordPress-Websites härten, sichern und wiederherstellen.
Aus Vercel, Netlify oder cPanel importieren oder mit einer der Ein-Klick-Vorlagen starten.
Wenn du noch keinen Code hast, schreibt ihn der AI Builder — in ein Projekt, das du lesen, veröffentlichen und behalten kannst.
Beschreibe eine Website oder App, verfeinere sie im Gespräch, prüfe jede Änderung in einer Vorschau und veröffentliche auf deiner Domain.
Starte, verfeinere und veröffentliche Builder-Projekte aus Claude, ChatGPT oder Cursor über MCP.
5 Gratis-Credits pro Tag; Pro ab $25 für 100 Credits im Monat, bis zu 10.000 — je mehr du wächst, desto günstiger der Credit.
Die Bausteine für Agenten, Chat-Apps und Automatisierungen, direkt neben dem Rest deines Stacks.
pgvector ist auf verwaltetem PostgreSQL für Embeddings und Retrieval verfügbar.
Selbst gehostetes n8n für KI-Workflows und Automatisierungen, aus der Vorlagengalerie.
Betreibe KI-Gateways, Chat-Oberflächen oder Vektordatenbanken aus einem öffentlichen Image, in deinem privaten Netzwerk.
Private, ständig laufende KI-Agenten mit eigener isolierter Umgebung — im Early Access.
Noch keine GPUs — wie bei Railway und Render. Rufe gehostete Modell-APIs (Anthropic, OpenAI, OpenRouter) aus deiner App auf; die Schlüssel liegen in den Umgebungsvariablen deines Projekts.
Maschinenlesbare Referenzen, damit ein Agent die Plattform ohne menschliche Hilfe kennenlernen kann.
Deine KI handelt mit dem Zugriff, den du ihr gibst — und fragt, bevor sie etwas kaputt macht.
Clients melden sich über einen Zustimmungsbildschirm an und erhalten nur die Berechtigungen, die du freigibst. Du kannst sie jederzeit widerrufen.
Destruktive Tools — ein Projekt löschen, eine Datenbank überschreibend wiederherstellen — brauchen ein ausdrückliches Bestätigungsargument.
API-Tokens gehören zu genau einem Team, tragen nur die Berechtigungen, die du auswählst, lassen sich auf ausgewählte Projekte beschränken und werden nur einmal angezeigt.
Jeder Client, der MCP über Streamable HTTP spricht: Claude.ai, Claude Desktop, Claude Code, ChatGPT (Entwicklermodus), Cursor, VS Code, OpenAI Codex CLI, Windsurf und weitere.
Nein. MCP, die API und die CLI sind in jedem Tarif enthalten. Der AI Builder wird in Credits auf einer eigenen Preisliste abgerechnet.
Noch nicht. Heute bringst du deinen eigenen Assistenten über MCP mit; die Seite Einstellungen → KI & MCP im Dashboard gibt dir die Snippets, um ihn zu verbinden.
Nicht auf GPUs — die gibt es noch nicht. Kleine CPU-Modelle und jede KI-App, die eine gehostete Modell-API aufruft, laufen wie jeder andere Service.
Erstelle ein kostenloses Konto, verbinde deinen Assistenten und lass ihn dein erstes Projekt deployen.